Künstliche Intelligenz ist heute bequem über Internetbrowser verfügbar – über die sogenannte „Cloud“. In letzter Zeit setzt sich jedoch zunehmend der Trend durch, künstliche Intelligenz (AI) direkt auf dem Gerät des Nutzers auszuführen – also auf einem Notebook oder Desktop-PC. Ein KI-PC eröffnet zahlreiche Vorteile und neue Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz alltägliche Aufgaben erleichtern kann. Möchten Sie mehr über AI PC erfahren? Lesen Sie weiter und erhalten Sie alle wichtigen Informationen.
Neue KI-PC bringen künstliche Intelligenz nahezu allen näher
In den letzten Jahren hat die Popularität generativer künstlicher Intelligenz eine ganze Reihe von Produkten mit dem Zusatz AI hervorgebracht – mal mehr, mal weniger relevant. Für viele gilt der Künstliche-Intelligenz-PC jedoch als einer der größten Fortschritte im Bereich persönlicher Computer seit Jahren. Sein wichtigster Vorteil ist die Möglichkeit, KI-Funktionen lokal auszuführen. Dazu gehören das Generieren von Texten und Bildern, aber auch Echtzeitübersetzungen oder das automatische Lernen Ihrer Gewohnheiten zur Steigerung der Produktivität.
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Die ersten Computer mit künstlicher Intelligenz wurden erst Anfang 2024 vorgestellt. Es wird jedoch erwartet, dass AI PC bereits im Jahr 2027 den Großteil des PC-Marktes ausmachen werden. Die größte Einschränkung ist derzeit der Mangel an Programmen, die diese Geräte vollständig ausnutzen.
Mit einem Künstliche-Intelligenz-PC nutzen Sie alle Vorteile moderner KI direkt auf Ihrem eigenen Gerät.
Welche Hauptvorteile bietet lokal ausgeführte KI?
Vielleicht haben Sie künstliche Intelligenz bereits über einen Internetbrowser genutzt – zum Beispiel über ein Sprachmodell. Diese Varianten laufen auf Geräten, auf die Sie über die „Cloud“ zugreifen, also über eine Internetverbindung. Dieser Ansatz ist jedoch sehr energieintensiv und bringt zusätzliche Sicherheitsrisiken mit sich. Läuft die künstliche Intelligenz lokal auf eigener Hardware, lassen sich diese Probleme deutlich reduzieren.
Lokale KI verarbeitet Daten direkt auf dem Gerät – das sorgt für schnelle Reaktionen ohne spürbare Verzögerung und oft auch ohne Internetverbindung.
Daten werden nicht an entfernte Server gesendet, wodurch sich Sicherheitsrisiken verringern.
Der Betrieb von KI auf einem lokalen Gerät ist energieeffizienter.
Eine lokale KI-Lösung ist häufig so konzipiert, dass sie das Hardwarepotenzial Ihres Geräts optimal nutzt.
Lokal ausgeführte künstliche Intelligenz ermöglicht das Trainieren eigener KI-Assistenten
Wenn künstliche Intelligenz direkt auf Ihrem Gerät läuft, können Sie ein konkretes Modell mit Ihren Dateien, Informationen, Dokumenten, Kalendern oder E-Mails trainieren. So erhalten Sie einen privaten KI-Assistenten, der auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist. Auch wenn dieser Assistent mit persönlichen Informationen arbeitet, bleiben Ihre Daten dank lokaler Verarbeitung geschützt – weiterhin direkt auf Ihrem Gerät.
Was kann ein KI-Rechner alles leisten?
Die Technologie hinter diesen Geräten steht noch am Anfang, und ihre Möglichkeiten hängen weiterhin stark von Komponentenherstellern und Entwicklern ab. Die Basis bilden spezielle Chips zur Beschleunigung von Berechnungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz sowie verschiedene KI-Modelle. Je nach Hersteller könnten daher bekannte Modelle wie GPT-4, Google Gemini und weitere lokal nutzbar werden. Neben bereits bekannten Funktionen werden solche Computer künftig auch die tägliche Nutzung unterstützen.
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Welche konkreten Modelle auf einem AI Computer verfügbar sein werden, hängt von den Vereinbarungen zwischen Herstellern und Entwicklern dieser Modelle ab. Zugleich stellen auch die Hersteller selbst eigene KI-Produkte für Computer vor, etwa NVIDIA RTX AI oder Intel AI PC.
Ändern sich die Mindestanforderungen an einen Künstliche-Intelligenz-PC?
Mit dem Aufkommen dieser Geräte wird in einigen Bereichen natürlich auch eine höhere Rechenleistung erforderlich sein, damit künstliche Intelligenz lokal ausgeführt werden kann. Microsoft erwägt beispielsweise, für Windows-Systeme mit KI-Funktionen mindestens 16 GB Arbeitsspeicher vorauszusetzen. Die Gesamtleistung des Geräts sollte im Idealfall 40 TOPS erreichen, also Billionen Operationen pro Sekunde. Einige Unternehmen betrachten diesen Wert sogar als Mindestmaß für moderne NPU-Einheiten.
TOPS (Tera Operations Per Second) bezeichnet, wie schnell künstliche Intelligenz beziehungsweise der Chip arbeitet, der sie ausführt. Vereinfacht gesagt zeigt der Wert, wie viele Tera-Operationen pro Sekunde ein Chip bewältigen kann. Je höher der TOPS-Wert, desto leistungsfähiger ist die KI-Beschleunigung.
Grundlage des KI-Computers ist ein spezieller NPU-Chip
Mit dem Aufkommen moderner KI-Hardware entsteht der Bedarf an neuen Chiptypen. Klassische Rechenaufgaben übernimmt die CPU, grafische Aufgaben die GPU, und für künstliche Intelligenz kommt die NPU (Neural Processing Unit) zum Einsatz. Diese Komponenten wurden speziell entwickelt, um KI-Berechnungen zu beschleunigen, und kommen seit einiger Zeit beispielsweise in Smartphones vor. In einem KI-PC sind NPUs zumindest bislang meist keine separaten Komponenten, sondern Bestandteile neuer Prozessoren oder Grafikkarten.
Die NPU ist derzeit häufig Bestandteil des Prozessors (CPU), ähnlich wie oft auch eine GPU integriert ist.
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Kann eine NPU Grafik- und Rechenchips ersetzen, wie wir sie kennen?
Zumindest aktuell hat jeder Chip seine eigenen Stärken und Schwächen. Eine CPU eignet sich hervorragend für kleinere, aber komplexe Prozesse, bei denen Geschwindigkeit entscheidend ist. Eine GPU ist nützlich, wenn sehr viele einfache Berechnungen parallel ausgeführt werden können. Bei KI-Berechnungen verbrauchen beide Chiptypen jedoch viele Ressourcen. Genau auf Effizienz und einen niedrigeren Energiebedarf ist die NPU ausgelegt – dieser Chip ist also speziell für die Verarbeitung von KI-Operationen geschaffen.
Wichtige Parameter, die die Auswahl eines KI-Rechners beeinflussen können
Neben der Fähigkeit, künstliche Intelligenz lokal auszuführen, sollten Sie bei der Auswahl mehrere weitere wichtige Faktoren berücksichtigen. Die übrigen Parameter unterscheiden sich letztlich kaum von denen, die auch bei einem klassischen Desktop-PC relevant wären. Unsere Systeme verfügen über vorab ausgewählte Komponenten, ein KI-Rechner ist jedoch in vielen Varianten erhältlich. Wenn Sie also bestimmte Wünsche zur Speicherkapazität haben, finden Sie mit hoher Wahrscheinlichkeit eine passende Konfiguration.
Grafikkarte und Prozessor für den KI-PC
Grafikkarte und Prozessor bilden häufig das wichtigste Duo eines Computers. Zusammen mit dem Mainboard erhalten Sie den Kern des Systems, den Sie um weitere notwendige Bauteile ergänzen können. Achten Sie jedoch immer darauf, dass die einzelnen Komponenten zueinander kompatibel sind – etwa bei Anschlüssen, maximaler Frequenz oder Spannung.
Grafikkarte (GPU) spielt bei visuell anspruchsvollen Aufgaben eine Schlüsselrolle. Unterschiede gibt es unter anderem bei der VRAM-Kapazität, also dem Speicher für Bilddaten.
Prozessor (CPU) ist in vielen Varianten erhältlich. Entscheidend sind vor allem die Anzahl der Kerne, die Arbeitsfrequenz und der Sockel.
Mainboard dient als Basis für die Installation aller Komponenten und den Anschluss von Peripheriegeräten. Seine Auswahl sollte daher nicht unterschätzt werden.
Welche weiteren Komponenten gehören zu einem Künstliche-Intelligenz-PC?
Weitere wichtige Komponenten, die nicht nur für KI-Systeme notwendig sind, sind Arbeitsspeicher und Datenspeicher. Diese Bauteile lassen sich in der Regel einfach austauschen, sodass Sie beispielsweise RAM oder internen Speicher später erweitern können. Auch hier müssen die jeweiligen Komponenten jedoch mit dem restlichen System kompatibel sein.
RAM sorgt für den korrekten und flüssigen Betrieb von Programmen. Wichtige Auswahlkriterien sind die Speicherkapazität in GB und die Arbeitsfrequenz in MHz.
SSD ist ein moderner Speichertyp ohne mechanische Bauteile. Sie erreicht hohe Geschwindigkeiten und ist dank kompakter Bauweise sehr beliebt.
HDD ist ein älterer Speichertyp. Ihr Vorteil liegt jedoch im günstigeren Preis.
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Bei unseren fertig montierten Systemen müssen Sie sich keine Gedanken über die Kompatibilität machen
Unsere AI Computer wurden von Fachleuten vormontiert, sodass Sie sich nicht mit der Auswahl einzelner Komponenten und deren Installation beschäftigen müssen. Wenn Sie jedoch ein Upgrade planen, wählen Sie immer Bauteile, die mit dem restlichen System kompatibel sind.
Welche Ausstattung oder besonderen Eigenschaften kann ein KI-Rechner haben?
Einige Systeme können sich bei der Ausstattung deutlich voneinander unterscheiden, vor allem durch das Mainboard. Benötigen Sie kabellose Verbindungsmöglichkeiten oder weitere Vorteile? Nutzen Sie die parametrischen Filter direkt in unserem Shop, um alle Produkte übersichtlich anzuzeigen, die Ihren Anforderungen entsprechen.
Bluetooth ist eine wichtige Verbindungsart für zahlreiche Peripheriegeräte – etwa Tastaturen, Mäuse oder Kopfhörer.
Wi-Fi ist bei Desktop-PCs in der Regel weniger verbreitet als kabelgebundene Netzwerkverbindungen. Dort, wo ein Kabelanschluss nicht möglich ist, eignet sich jedoch ein KI-Computer mit Wi-Fi.
Wasserkühlung bietet effiziente Kühlung ohne übermäßige Lüftergeräusche und sieht zudem stilvoll aus.
RGB-Beleuchtung verleiht dem Inneren des Systems eine moderne Optik.
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Sie sind unsicher, wie Sie einen Computer mit künstlicher Intelligenz auswählen sollen? Bewertungen helfen weiter
Wenn Sie bei der Auswahl unschlüssig sind und nicht wissen, welcher KI-Computer zu Ihnen passt, sehen Sie sich die AI-PC-Bewertungen an. Die Produkte werden nach den Bewertungen anderer Nutzer angezeigt, die ihre Erfahrungen und Eindrücke zu konkreten PC-Systemen geteilt haben.
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