KI-Workstationen

Was alles können KI-Workstations leisten?

In unserem Angebot finden Sie leistungsstarke KI-Workstations, die auf der fortschrittlichen NVIDIA Grace Blackwell-Architektur basieren. Der Betrieb spezialisierter Workstations direkt in der internen Infrastruktur eines Unternehmens bietet Firmen gegenüber herkömmlichen Cloud-Lösungen erhebliche technologische und wirtschaftliche Vorteile. Dieser Ansatz ermöglicht nämlich eine effiziente Ausgabenplanung und die volle Kontrolle über die Zuweisung von Rechenkapazitäten für einzelne Projekte.

Das Betriebssystem NVIDIA DGX OS ist eine auf Linux basierende Spezialdistribution mit integrierter Unterstützung für KI-Berechnungen. Es bietet vollständig vorkonfigurierte Treiber, CUDA-Bibliotheken und optimierte Software-Container, die die Stabilität der Hardware gewährleisten und eine sofortige Einsatzbereitschaft für die Entwicklung ohne langwierige manuelle Systemoptimierung garantieren.

NVIDIA Grace Blackwell verändert die Spielregeln

Unser Angebot an professioneller Hardware auf Basis der NVIDIA Grace Blackwell-Architektur gliedert sich in zwei spezifische Unterkategorien. Diese unterscheiden sich nicht nur hinsichtlich ihrer Größe und des Gehäusetyps, sondern beispielsweise auch in Bezug auf die Rechenleistung, die Kapazität des Arbeits- und Grafikspeichers, das Vorhandensein eines lokalen Festplattenspeichers sowie den Umfang der unterstützten Technologien. Die beiden Typen stellen wir im folgenden Abschnitt vor.

Was zeichnet die Grace Blackwell 10-Serie aus?

Grace Blackwell 10 sind kompakte Workstations in platzsparenden Gehäusen im Tiny-Format (mit den Abmessungen 150 × 150 × 50,5 mm) oder im Mini-ITX-Format von Herstellern wie ASUS, GIGABYTE, Dell, Lenovo oder HP. Die AI-Rechner sind für die lokale Verarbeitung von Aufgaben wie Grafik-/Videogenerierung, Inferenz von Sprachmodellen und Datenanalyse ausgelegt. Alle diese Modelle laufen unter dem Betriebssystem NVIDIA DGX OS, sind mit SSD-Laufwerken mit einer Kapazität von bis zu 4 TB ausgestattet und verfügen darüber hinaus über integriertes WLAN, eine HDMI-Schnittstelle sowie USB-C- oder USB 3.2-Anschlüsse; sie werden ohne optisches Laufwerk ausgeliefert.

• Die AI-Workstations von ASUS, GIGABYTE, Dell, Lenovo, HP, Acer und MSI nutzen einen 20-Kern-ARM-Prozessor mit 10 leistungsstarken Cortex-X925-Kernen und 10 effizienten Cortex-A725-Kernen, wobei die Systeme über 128 GB gemeinsam genutzten Arbeitsspeicher verfügen. Dieser wird gemeinsam vom Prozessor und dem Blackwell-Grafikkern genutzt.
• Die Artificial Intelligence Workstations der Blackwell-10-Serie bieten je nach gewählter Konfiguration eine Spitzenleistung von bis zu 1 PFLOPS bei der KI-Inferenz. Dadurch kann das System Sprachmodelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal laden und reibungslos ausführen.
• Die KI-Workstations bieten native Optimierungen für die Bibliotheken PyTorch, TensorFlow und die NVIDIA NIM-Mikroservices, wobei ausgewählte Modelle die Hardware-Anbindung an einen Mini-Cluster unterstützen. Dadurch lässt sich die Kapazität für die Arbeit mit Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern problemlos erhöhen.

Grace Blackwell 300 bewältigt selbst die anspruchsvollsten Berechnungen

Die Grace Blackwell 300-AI-Workstations fungieren als eigenständige KI-Supercomputer, die in einem größeren, robusten Midi-Tower-Gehäuse untergebracht sind. Hersteller wie MSI, GIGABYTE, ASUS oder NVIDIA liefern diese Geräte ebenfalls mit dem NVIDIA DGX OS aus, allerdings völlig ohne interne Festplatten. Alle in unserem E-Shop angebotenen Blackwell-300-Konfigurationen sind von Grund auf dafür ausgelegt, wirklich anspruchsvolle Rechenaufgaben ohne das Risiko eines Hardware-Engpasses zu bewältigen.

• Die Blackwell 300-AI-Workstations nutzen den Superchip NVIDIA GB300 mit 252 GB eigenem Beschleunigerspeicher, der durch weitere 496 GB RAM ergänzt wird. Bei einem solchen System wird deutlich, dass es für die reibungslose Verarbeitung riesiger Datenströme ausgelegt ist und Verzögerungen bei anspruchsvollen Operationen verhindert.
• Die Workstations erreichen eine Rechenleistung von bis zu 20 PFLOPS bei FP4-Genauigkeit. Diese Leistungsgrenze ermöglicht es, in einer lokalen Unternehmensumgebung umfangreiche Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern zu laden und auszuführen, ohne dass eine Datenkomprimierung erforderlich ist.
• Die KI-Workstations der Serie Grace Blackwell 300 bieten integrierte Unterstützung für die Entwicklungs-Frameworks PyTorch, TensorFlow sowie die NVIDIA NIM-Mikroservices. Ausgewählte Konfigurationen, wie beispielsweise die MSI XpertStation WS300, erweitern diese Ausstattung um vollständige Kompatibilität mit der NVIDIA OpenShell-Plattform.

In welchen Bereichen können die Blackwell-Stationen ihre Stärken ausspielen?

KI-Rechner mit der NVIDIA Grace Blackwell-Architektur finden vor allem in vier Hauptbereichen Anwendung, die eine hohe Bandbreite des Grafikkerns und eine große Kapazität des gemeinsam genutzten Speichers erfordern. Die Leistung beider Produktreihen ermöglicht die reibungslose Ausführung von Aufgaben im Zusammenhang mit der Analyse großer Datenmengen, dem Rendern visueller Inhalte oder beispielsweise dem Betrieb fortschrittlicher neuronaler Netze direkt auf der lokalen Hardware.

AI-Workstations gewährleisten LLM ohne Datenverlust

KI-Workstations im Bereich der Sprachmodelle ermöglichen es Entwicklern, vortrainierte Netzwerke anhand interner Unternehmensdaten, Quellcodes oder Kundenregistern zu optimieren, ohne dass die Gefahr eines Verlusts sensiblen Know-hows besteht. In der Praxis bedeutet dies die Möglichkeit, unternehmensinterne Copiloten, Programmierassistenten oder Kunden-Chatbots lokal zu betreiben und zu optimieren – mit sofortiger Reaktion (geringer Latenz) und ohne Gebühren für Cloud-APIs von Drittanbietern zahlen zu müssen.

Die Blackwell-Serie verleiht Ihren Grafiken und Videos Flügel

Die Blackwell-Workstations bewähren sich auch im Bereich der Grafik- und Videogenerierung und finden so problemlos Anwendung in professionellen Studios bei der Erstellung von Texturen, der 3D-Modellierung, physikalischen Simulationen und dem Echtzeit-Upscaling von Videoinhalten in hoher Auflösung. Die Architektur ermöglicht es Grafikern und Designern, klassische Render-Engines nahtlos mit generativen KI-Tools zu kombinieren, wodurch sich die Zeit für die Fertigstellung visueller Effekte auf einen Bruchteil verkürzt.

Die AI-Workstations meistern auch riesige Datensätze

Im Rahmen der fortgeschrittenen Datenanalyse dienen KI-Workstations Datenwissenschaftlern zur sofortigen Sortierung, Verknüpfung oder Auswertung riesiger unstrukturierter Datensätze wie Transaktionsverläufe, Kundenprotokolle oder Telemetriedaten aus der Produktion. Der große Speicherplatz ermöglicht es, komplexe statistische Algorithmen und prädiktive Modelle auf das gesamte Volumen der Unternehmensdatenbank auf einmal anzuwenden, wodurch die Analyseergebnisse radikal präzisiert werden und die Notwendigkeit einer künstlichen Stichprobenentnahme oder einer Aufteilung der Daten in kleinere Teile entfällt.

Sichern Sie sich eine Artificial Intelligence Workstation über „Alza für Firmen“

KI-Workstations aus unserem Angebot können auch im Rahmen des Programms „Alza für Firmen“ erworben werden, das geschäftliche Vorteile und auf den Einkauf mit Unternehmens-ID zugeschnittene Preislisten bietet. Die Registrierung dauert nur eine Minute: Fügen Sie einfach Ihre Unternehmensdaten zu Ihrem aktiven Konto hinzu, und schon erhalten Sie Zugang zu den B2B-Sonderpreisen und weiteren Vorteilen.