Unterricht der Zukunft: Erlebnisorientierung, Telepräsenz, Robotik
Mit dem wachsenden Einfluss der künstlichen Intelligenz auf unser tägliches Leben stellen sich neue Fragen bezüglich ihres Einsatzes in der Bildung. Das Bildungswesen, das traditionell vor Herausforderungen hinsichtlich der Motivation und aktiven Einbindung von Lernenden steht, verfügt nun über Werkzeuge, die die Art und Weise, wie wir lernen und andere unterrichten, grundlegend verändern können. Dieser Artikel befasst sich mit dem Potenzial von KI und anderen modernen Technologien im Bildungswesen, beleuchtet deren Vorteile sowie Hürden und bietet einen Einblick darin, wie sie die Zukunft der Bildung beeinflussen können.
Unterricht der Zukunft: Erlebnisorientierung, Telepräsenz, Robotik – INHALT
Faulheit liegt uns in den Genen
Mit dem Einzug der künstlichen Intelligenz tauchen im Bildungsbereich viele Fragen auf. Schüler, traditionell faul wie zu allen Zeiten der Geschichte (ja, das Wehklagen der Lehrkräfte über die Trägheit ihrer Schützlinge lässt sich bereits in der Antike finden), stellen sich vor, dass KI der ideale Partner zum Schummeln bei den Hausaufgaben sein wird. Das ist in der Tat nicht klug, denn Hausaufgaben haben den Zweck, sie dazu zu bringen, den Lernstoff zu wiederholen und anhand von Aufgaben zu überprüfen, ob sie ihn wirklich verstanden haben.
Große Sprachmodelle (LLM – Large Language Model) der künstlichen Intelligenz verfügen über die phänomenale Fähigkeit, Probleme immer wieder mit wechselnden Perspektiven und Vergleichen zu erklären – eine Fähigkeit, die man selbst bei vielen menschlichen Lehrkräften nicht findet. Die Fähigkeit, ein Problem neu zu formulieren und die Antwort auf eine Frage auf andere Weise zu beschreiben, ist etwas, das unser Bildungssystem üblicherweise nicht lehrt – und dieses Manko lässt sich auch bei vielen Lehrern selbst beobachten, obwohl genau diese Fähigkeit das wirkliche Verständnis des Wesens eines Phänomens davon unterscheidet, dass ein Schüler lediglich „die richtige Antwort auf eine Frage“ lernt.
Die aktuellen Probleme mit der Unzuverlässigkeit von LLMs und deren Fantasieren bzw. Halluzinieren lassen sich bei Modellen, die speziell auf das Lernen ausgerichtet sind, besser moderieren als bei gigantischen Sprachmodellen vom Typ „Allwissender“, die OpenAI anstrebt, weil sie eindrucksvoll und universell wirken. Für den Unterricht benötigen wir nichts derart Großes; man kann das Material, aus dem das KI-Modell selbst lernt, besser moderieren und auch das Maß an Kreativität bei der Kommunikation mit Lernenden steuern. Für den Unterricht reicht ein einfacheres Modell aus, das sich seiner eigenen Grenzen bewusst ist und sich auf die Erklärung des Bereichs konzentriert, für den es trainiert wurde.
Künstliche Intelligenz als perfekte Ergänzung des Unterrichts
Eine weitere Richtung, die den Unterricht effektiver gestalten soll, ist die Anschaulichkeit. Dies ist zugleich ein altes Prinzip von Comenius, das angesichts des Umfangs des Lehrstoffs mitunter übersehen wird – und bei dem LLMs nicht helfen, da eine Textausgabe alles Mögliche ist, nur nicht anschaulich. Im Falle der Anschaulichkeit können andere Technologien Abhilfe schaffen, etwa die virtuelle Realität (VR) und deren mögliche Verknüpfung mit Telepräsenz, also der Möglichkeit, sich über das Internet mit einem entfernten Geschehen zu verbinden.
Moderne Technologien können den physischen Kontakt nicht ersetzen, ebenso wenig wie praktische Arbeiten oder Laborübungen in Physik oder Chemie. Sie können jedoch ansonsten unerreichbare Erlebnisse bieten, wie etwa die Möglichkeit, das Innere eines laufenden Reaktors zu beobachten oder durch die Zeit zu reisen und antike Denkmäler in ihrer vollen Pracht zu besichtigen. Es handelt sich um ein ergänzendes Werkzeug, das den Unterricht unterhaltsamer und interaktiver gestalten soll; zugleich dürfen wir jedoch die Rolle von Spielen mit Lernelementen nicht übersehen, die sich beispielsweise auf Logistik, Produktion oder den Städtebau konzentrieren und systemische Zusammenhänge aufzeigen, die das Funktionieren großer Einheiten beeinflussen.
Die Robotik ist sehr wahrscheinlich der attraktivste Teil moderner Technologien, da sie Spitzentechnologie mit physischen Geräten verbindet. Heutzutage können wir viele Vorrichtungen als Roboter betrachten: vom intelligenten Backofen über den Saugroboter und selbstfahrende Autos bis hin zu klassischen Robotern, die von ihrer Gestalt her an Menschen erinnern. Viele Lernspielzeuge basieren heute darauf, dass ein Kind seinen Roboter selbst zusammenbaut, programmiert und zum Leben erweckt, was ihm „diesen magischen Moment, in dem Unbelebtes lebendig wird“ zeigt und ihm das Erlebnis nachempfinden lässt, das Rabbi Löw ben Bezalel hatte, als er den Golem mittels des Schems zum Leben erweckte.
Interaktivität – genau diese Möglichkeit, dass ein Kind ein solches Gerät durch ein eigenes Programm und eigene Anweisungen steuern kann – ist jener Faktor, der bei vielen das Interesse an Automatisierung sowie ein tieferes Verständnis für künstliche Intelligenz und Informationstechnologien weckt.
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Michal Rybka
Michal Rybka ist Publizist und Enthusiast mit 20 Jahren Erfahrung in den Bereichen IT und Gaming. Er ist Kurator des AlzaMuseums und des YouTube-Kanals AlzaTech. Er hat mehrere Fantasy- und Science-Fiction-Kurzgeschichten verfasst, die in Buchform erschienen sind, und berichtet regelmäßig freitags für das Online-Magazin PCTuning.